En este momento, estar enojado con su computadora no hace nada, pero ¿y si su software pudiera tomar en cuenta su estado de ánimo? La computación afectiva permite que una computadora detecte e interprete su estado emocional (afecto) y lo use como una forma de entrada.
En 1995, Rosalind Picard publicó un artículo y un libro que describen los fundamentos de la computación afectiva. La idea es dotar a las computadoras de inteligencia emocional (EQ) además de la inteligencia analítica que las hace tan útiles.
La computación afectiva permite que un sistema informático escanee los indicadores emocionales de un ser humano, como la expresión facial, el tono vocal, el lenguaje corporal y las palabras, en busca de información sobre su estado mental.
Una vez que la computadora está segura de lo que siente su usuario, reacciona de una manera que (con suerte) es beneficiosa para el usuario. Hay muchas maneras en que las computadoras pueden usar esta información.
¿Recuerdas a Clippy , el asistente de Microsoft Office? Imagina que Clippy pudiera decir cuándo estabas realmente frustrado y solo apareciera cuando realmente necesitabas ayuda, en lugar de cuando solo estabas tratando de hacer tu trabajo.
La computación afectiva podría incluso usarse con gran efecto en juegos, aplicaciones de realidad virtual o al interactuar con interfaces de computadora naturales como Siri .
Los seres humanos muestran emociones en una variedad de formas, pero nuestros rostros son el lienzo principal donde pintamos nuestros sentimientos para que el mundo los vea. Incluso la mejor cara de póquer no puede ocultar pequeñas microexpresiones , aunque todavía no está claro cómo deben interpretarse.
Cuando se escribió el artículo original sobre computación afectiva, el desafío de hacer que una computadora reconociera e interpretara un rostro humano era realmente abrumador. Ahora tenemos hardware de aprendizaje automático eficiente en nuestros dispositivos que pueden reconocer y mapear una cara en fracciones de segundo .
Por supuesto, se necesita algo más que la capacidad de reconocer y mapear una cara para obtener información afectiva de ella, pero al menos ahora podemos obtener la información facial sin procesar con relativa facilidad. Esa misma tecnología de aprendizaje automático, combinada con montones de datos faciales , probablemente revelará la información más importante sobre las emociones que necesitamos para que la computación afectiva funcione bien.
Las interfaces de las computadoras se parecen cada día más a nosotros. Los seres vivos como los humanos tardan millones de años en cambiar, pero nuestras computadoras están cambiando y mejorando a la velocidad del rayo.
En los primeros días, las computadoras simples necesitaban que nos adaptáramos a ellas mediante el uso de tarjetas perforadas , lenguaje informático críptico, indicaciones de comandos y, finalmente, las interfaces gráficas de usuario de hoy. Las pantallas táctiles han ayudado a que las computadoras sean más fáciles de aprender y usar para todos porque traducen nuestra inteligencia espacial innata a un formato digital.
Hoy en día, las computadoras son lo suficientemente potentes como para comprender el habla natural. Es más probable que trate con un agente virtual cuando solicite ayuda o información. Tenemos asistentes de voz en todas partes.
A medida que las interfaces informáticas se vuelven cada vez más intuitivas y naturales, agregar información emocional a esa interacción podría transformar el funcionamiento de esas interfaces.
A pesar de que hemos evolucionado para entender y expresar emociones, los humanos nos equivocamos todo el tiempo. Mientras que algunas personas parecen tener un nivel casi sobrenatural de inteligencia emocional, para la mayoría de las personas sigue siendo una tarea compleja.
Entonces, si bien la computación afectiva parece una gran idea en el papel, en la práctica no es tan simple. Incluso con toda la increíble nueva tecnología que tenemos. Es razonable esperar que los primeros sistemas que hagan uso de este enfoque en la corriente principal se centren en un pequeño conjunto de expresiones emocionales crudas.
Si su computadora sabe que está agotado, podría sugerirle que se tome un descanso. Si sabe que ciertas imágenes en la presentación de diapositivas de su fondo de pantalla lo hacen más feliz que otras, podría ponerlas en alta rotación o agregar más imágenes similares.
Claramente, hay muchas formas en que la computación afectiva podría beneficiarnos, ¡pero no espere que sea perfecta desde el primer día!
La computación afectiva representa un salto importante en la forma en que las personas interactúan con las máquinas, pero también abre a los usuarios a nuevas formas de explotación.
La psicología del marketing ya es experta en manipular nuestras emociones para cambiar nuestro comportamiento de compra . Es por eso que un anuncio de automóvil se enfoca en cómo te hará sentir un automóvil en lugar de cuántos caballos de fuerza tiene o qué tan eficiente es el combustible.
Una buena parte de nuestra toma de decisiones está impulsada por la emoción, así que imagina si las empresas de redes sociales pudieran leer tu reacción emocional a las publicaciones o anuncios. Un día, es posible que deba tocar un botón de «permisos de escaneo emocional» junto con los de su cámara o micrófono .
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