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Deepfakes permite replicar la voz y la apariencia de las personas. Un creador de deepfake puede hacer que esa réplica diga o haga casi cualquier cosa. Peor aún, se está volviendo casi imposible identificar un deepfake. ¿Cómo puedes lidiar con esto?
Deepfakes en pocas palabras
Los deepfakes reciben su nombre de la tecnología de aprendizaje profundo, un tipo específico de método de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales. El aprendizaje profundo es una parte importante de cómo funciona la «visión artificial». Ese es el campo de la inteligencia artificial que permite que los sistemas informáticos, por ejemplo, reconozcan objetos. La tecnología de visión artificial hace que todo sea posible, desde automóviles autónomos hasta filtros de Snapchat .
Un deepfake es cuando usas esta tecnología para cambiar la cara de una persona por otra en un video. La tecnología Deepfake ahora también se puede aplicar a las voces, por lo que tanto la cara como la voz de un actor en un video se pueden cambiar a otra persona.
Deepfakes solía ser fácil de detectar
En los primeros días, era trivial detectar un deepfake. Similar a una figura de cera de una celebridad, cualquiera que la mirara podría sentir que algo andaba mal. Con el paso del tiempo, los algoritmos de aprendizaje automático mejoraron poco a poco.
Hoy en día, los deepfakes de alta calidad son lo suficientemente buenos como para que los espectadores promedio no se den cuenta, especialmente cuando los videos están algo enmascarados por la naturaleza de baja fidelidad de los videos compartidos en las redes sociales. Incluso los expertos pueden tener dificultades para diferenciar los mejores deepfakes de las imágenes reales a simple vista. Esto significa que se deben desarrollar nuevas herramientas para detectarlos.
Uso de IA para detectar deepfakes
En un ejemplo del mundo real de luchar con fuego con fuego, los investigadores han creado su propio software de inteligencia artificial que puede detectar videos falsos, incluso cuando los humanos no pueden. Personas inteligentes del MIT crearon el proyecto Detectar falsificaciones para demostrar cómo se pueden detectar estos videos.
Entonces, aunque es posible que ya no pueda ver estos videos falsos a simple vista, podemos estar tranquilos por el hecho de que existen herramientas de software que pueden hacer el trabajo. Ya hay aplicaciones que afirman detectar deepfakes para descargar. Deepware es un ejemplo y, a medida que aumenta la necesidad de más detección de deepfake, estamos seguros de que habrá muchas más.
Entonces, ¿problema resuelto? ¡No exactamente! La tecnología para crear deepfakes ahora compite con la tecnología para detectarlos. Puede llegar un punto en el que las falsificaciones profundas se vuelvan tan buenas que incluso el mejor algoritmo de detección de IA no estará muy seguro de que un video sea falso o no. Todavía no hemos llegado allí, pero para la persona promedio que simplemente navega por la web, tal vez no necesitemos estar en ese punto de avance de deepfake para que sea un problema.
Cómo manejar un mundo de deepfakes
Entonces, si no puede saber con certeza si un video que ve, por ejemplo, del presidente de un condado es real, ¿cómo puede asegurarse de que no lo engañen?
El hecho es que nunca ha sido una buena idea utilizar una única fuente de información como única fuente. Si se trata de algo importante, debe verificar múltiples fuentes independientes que brinden la misma información, pero no del material potencialmente falso.
Incluso sin la existencia de deepfakes, ya es crucial que los usuarios de Internet detengan y validen tipos importantes de información relacionada con áreas temáticas como políticas gubernamentales, salud o eventos mundiales. Obviamente es imposible corroborar todo, pero cuando se trata de cosas importantes, vale la pena esforzarse.
Es especialmente importante no pasar un video a menos que esté casi 100% seguro de que es real. Los deepfakes solo son un problema porque se comparten sin críticas. Tú puedes ser el que rompa parte de esa cadena de viralidad. Se necesita menos esfuerzo para no enviar un video potencialmente falso que para compartirlo, después de todo.
Además, no necesita el poder de una IA de detección de falsificación profunda para sospechar de un video. Cuanto más escandaloso es un video, más probable es que sea falso. Si ve un video de un científico de la NASA que dice que el alunizaje fue falso o que su jefe es un lagarto, inmediatamente debería levantar una bandera roja.
¿No confíes en nadie?
Estar completamente paranoico de que todo lo que ves o escuchas en un video es posiblemente falso y tiene la intención de engañarte o manipularte de alguna manera es un pensamiento aterrador. ¡Probablemente tampoco sea una forma saludable de vivir! No estamos sugiriendo que deba ponerse en ese estado mental, sino que debe reconsiderar qué tan creíble es la evidencia de video o audio.
La tecnología deepfake significa que necesitamos nuevas formas de verificar los medios. Hay, por ejemplo, gente trabajando en nuevas formas de añadir marcas de agua a los vídeos para que no se pueda ocultar ninguna alteración . Sin embargo, cuando se trata de usted como un usuario normal normal de Internet, lo mejor que puede hacer es errar por el lado del escepticismo. Suponga que un video podría haber sido alterado por completo hasta que sea corroborado por una fuente primaria, como un reportero que haya entrevistado al sujeto directamente.
Quizás lo más importante es que simplemente debe ser consciente de cuán buena es la tecnología deepfake hoy o lo será en el futuro cercano. Lo cual, como has llegado al final de este artículo, definitivamente lo eres.
